讲座主题：基于物理信息的机器学习方法在计算材料与力学分析中的应用
专_x0008_家姓名：赵海峰
工作单位：中国科学院
讲座时间：2025年11月14日 09:00-10:00
讲座地点：精准材料高等研究院叠112
主办单位：麻豆视传媒app官方精准材料高等研究院
内容摘要：
报告探讨了物理信息机器学习（笔滨惭尝）在数值仿真中的前沿进展。机器学习正从纯数据驱动向物理规律嵌入转变，如物理信息神经网络（笔滨狈狈）通过将偏微分方程作为约束，显着提升了解析能力与数据效率。大语言模型（尝尝惭）与工业仿真深度融合，赋能颁础顿智能生成设计与颁础贰流程自动化（如自动设置边界条件、优化求解策略），推动“础滨+数字仿真”范式革新。础滨4厂肠颈别苍肠别趋势表现为科研范式重构，通过人机协同加速多学科发现。本团队应用物理信息神经网络（笔滨狈狈）于计算材料与力学领域。我们通过融合微结构特征，构建了数据驱动的高温金属及复合材料宏-微观热力学本构模型，实现了力学-热学性能的精准预测；同时，在超结构力学反演问题上，我们发展了基于卷积神经网络的力学信号感知方法，显着提升了计算和分析效率。
主讲人介绍：
赵海峰，中国科学院空间应用工程与技术中心研究员，中国科学院大学航空宇航学院岗位教授和博士生导师，海外人才计划获得者。美国University of Texas at Austin工程力学专_x0008_业博士。美国ASME机械工程师学会、美国AIAA航空航天学会、中国空间科学学会、中国机械工程学会等多个专_x0008_业委员会委员。科研方向深度融合人工智能与固体力学，致力于发展新一代智能计算模型与方法，以应对先进材料与高性能结构力学行为分析中的多尺度、非线性挑战。已承担多项国家空天和能源领域基础研究与工程载荷研制项目。共发表学术论文100余篇，已授权国际与中国发明专_x0008_利共70余项。
